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Quelle est la place de l’Intelligence Artificielle
dans les pratiques d’audit interne ?


Etude 2023



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Le Master CARF (Contrôle Audit et Reporting Financier) de l’université Paris Dauphine-PSL et l’équipe Business Risk Services and Forensic de Grant Thornton se sont associés pour dresser le portrait de l’« auditeur du futur ».

Cet opus est le deuxième d’une série d’enquêtes dont la première a été réalisée en 2022.

Nous retenons comme définition de l’Intelligence Artificielle (IA), l’ensemble des analyses de données à partir de technologies cherchant à simuler l’intelligence humaine, notamment à base d’algorithmes, dans l’objectif d’accompagner la prise de décision.

Derrière ce vocable nous intégrons ainsi les techniques d’exploration de données, le machine learning (apprentissage machine), voire le deep learning (apprentissage profond) permettant notamment la reconnaissance vocale ou visuelle, à titre d'exemple.

Vous trouverez ci-après les résultats de cette deuxième enquête : elle fait un état des lieux du degré d’utilisation de ces outils, des risques et des opportunités que l’IA génère pour les pratiques d’audit interne, et des transformations à attendre sur le profil et la formation des auditeurs.




Experts : 



Nicolas Gasnier Duparc

Associé, Head of Internal Audit

Business Risk Services and Forensic

Grant Thornton


Gwenaëlle Nogatchewsky

Professeure des universités

Directrice du Master CARF

Université Paris Dauphine-PSL


Beatrice Bon-Michel

Professeure associée

Université Paris Dauphine-PSL



Contact :

Berivan.arpa@fr.gt.com